퀀텀 컴퓨팅, 한때는 공상과학 소설 속 이야기였지만 이제 현실로 다가오고 있습니다. 이 글에서는 퀀텀 컴퓨팅의 기본 원리와 미래에 가져올 엄청난 가능성에 대해 쉽게 알아보겠습니다.
우리가 매일 사용하는 컴퓨터는 비트라는 단위를 사용하여 정보를 0 또는 1로 나타냅니다. 하지만 퀀텀 컴퓨터는 큐비트를 사용합니다. 큐비트는 0과 1을 동시에 나타낼 수 있는 중첩이라는 특별한 성질을 가지고 있습니다.
마치 동전이 앞면과 뒷면을 동시에 가지는 것처럼 생각하면 됩니다. 이러한 중첩 덕분에 퀀텀 컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 계산할 수 있습니다. 또한 얽힘이라는 현상을 이용합니다. 얽힘은 두 개 이상의 큐비트가 서로 연결되어 있어, 하나의 상태를 측정하면 다른 큐비트의 상태도 즉시 알 수 있는 현상입니다.
이러한 중첩과 얽힘 덕분에 퀀텀 컴퓨터는 특정 문제들을 기존 컴퓨터보다 훨씬 효율적으로 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 신약 개발이나 재료 과학 분야에서 획기적인 발전을 가져올 수 있습니다. 복잡한 분자의 상호작용을 시뮬레이션하거나 새로운 물질의 특성을 예측하는 데 탁월한 성능을 보일 것으로 기대됩니다.
하지만 퀀텀 컴퓨팅은 아직 초기 단계입니다. 큐비트의 안정성을 유지하는 것이 큰 과제이며, 실용적인 퀀텀 컴퓨터를 만드는 데는 많은 기술적인 어려움이 남아 있습니다. 하지만 많은 연구와 투자가 이루어지고 있으며, 앞으로 몇 년 안에 퀀텀 컴퓨팅 기술이 크게 발전할 것으로 예상됩니다.
미래에는 암호 해독, 인공지능, 금융 모델링 등 다양한 분야에서 퀀텀 컴퓨터가 활용될 것으로 전망됩니다. 퀀텀 컴퓨팅은 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 혁신적인 기술로, 미래 사회의 모습을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 앞으로 펼쳐질 퀀텀 컴퓨팅의 발전을 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일이 될 것입니다.
본 글에서는 퀀텀 컴퓨팅의 기본적인 원리와 가능성에 대해 간략하게 소개하였습니다. 다음 글에서는 좀 더 자세한 내용과 함께 퀀텀 컴퓨팅의 윤리적, 사회적 영향 등에 대해 논의해 보도록 하겠습니다.
양자컴퓨팅| 기본 원리 간략히
양자컴퓨팅은 기존 컴퓨터의 비트와 달리 양자 비트(큐비트)를 사용하여 정보를 처리하는 새로운 컴퓨팅 방식입니다. 비트는 0 또는 1 중 하나의 값만 가질 수 있지만, 큐비트는 0과 1의 중첩 상태를 가질 수 있다는 점이 가장 큰 차이입니다. 이러한 중첩 현상 덕분에 훨씬 더 많은 정보를 동시에 처리할 수 있게 됩니다.
큐비트의 또 다른 중요한 특징은 얽힘(entanglement)입니다. 두 개 이상의 큐비트가 얽혀 있으면, 각 큐비트의 상태가 서로 연관되어 있습니다. 한 큐비트의 상태를 측정하면, 얽혀 있는 다른 큐비트의 상태도 즉시 결정됩니다. 이러한 얽힘 현상은 양자컴퓨터가 병렬적인 계산을 수행할 수 있도록 해주는 핵심 원리 중 하나입니다.
양자컴퓨터는 이러한 중첩과 얽힘 현상을 이용하여 기존 컴퓨터로는 해결할 수 없는 복잡한 문제들을 효율적으로 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 약물 개발이나 신소재 설계, 암호 해독 등의 분야에서 혁신적인 발전을 가져올 수 있습니다. 하지만 아직은 초기 단계이며, 기술적인 어려움들을 극복해야 할 과제가 많습니다.
양자 컴퓨팅의 기본 원리는 양자역학의 원리를 이용하여 정보를 처리하는 데 있습니다. 구체적으로는 슈뢰딩거 방정식을 통해 큐비트의 상태를 기술하고, 양자 게이트를 통해 큐비트의 상태를 조작합니다. 이 과정을 통해 복잡한 양자 알고리즘을 구현하고 문제를 해결합니다.
양자컴퓨터는 기존 컴퓨터와는 매우 다른 방식으로 작동하기 때문에, 새로운 양자 알고리즘의 개발이 중요합니다. 대표적인 예로는 쇼어 알고리즘(소인수분해)과 그로버 알고리즘(탐색)이 있습니다. 이러한 알고리즘은 특정 문제에 대해 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 해결할 수 있는 가능성을 보여줍니다.
현재 양자컴퓨터는 아직 개발 초기 단계이지만, 꾸준한 연구 개발을 통해 성능이 향상되고 있습니다. 다양한 기업과 연구기관들이 양자컴퓨터 개발에 막대한 투자를 하고 있으며,
- 큐비트의 안정성 향상
- 큐비트 수 증가
- 양자 알고리즘 개발
- 오류 수정 기술 개발
등의 과제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
양자컴퓨팅의 미래는 매우 밝지만, 현실적인 어려움 또한 존재합니다. 예를 들어, 큐비트의 결맞음(coherence) 시간이 짧다는 점이나, 양자 컴퓨터를 구현하고 작동시키는 데 필요한 기술적 난이도가 매우 높다는 점 등이 있습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 꾸준한 연구와 기술 개발이 필수적입니다.
결론적으로, 양자컴퓨팅은 미래 기술 발전에 있어 매우 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 하지만, 아직은 초기 단계이며, 많은 기술적 과제들을 극복해야 합니다. 향후 연구 개발의 진전에 따라 양자컴퓨팅이 우리 삶에 미치는 영향은 더욱 커질 것으로 기대됩니다. 끊임없는 연구와 기술 발전을 통해 양자컴퓨팅의 잠재력을 현실로 만들어나가는 것이 중요합니다.
양자 컴퓨터의 놀라운 능력
양자 컴퓨팅은 기존 컴퓨터의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 기술입니다. 0과 1을 동시에 표현하는 양자 비트(큐비트)를 이용하여 병렬 연산이 가능해짐으로써, 현재 슈퍼컴퓨터로도 해결할 수 없는 복잡한 문제들을 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 암호 해독, 신약 개발, 신소재 설계 등 다양한 분야에서 획기적인 발전을 가져올 것으로 기대됩니다. 하지만 아직은 초기 단계이며, 안정적인 양자 컴퓨터를 구현하는 데는 많은 기술적 과제가 남아 있습니다.
| 분야 | 기존 컴퓨터의 한계 | 양자 컴퓨터의 가능성 | 예상되는 효과 | 현황 |
|---|---|---|---|---|
| 암호 해독 | 현존 암호 체계의 취약성 | 현재의 암호 체계를 훨씬 빠르게 해독 | 새로운 암호 체계 개발 필요성 증대 | 연구 단계 |
| 신약 개발 | 분자 시뮬레이션의 복잡성 | 복잡한 분자 구조의 정확한 시뮬레이션 | 신약 개발 시간 단축 및 효율 증대 | 초기 단계 |
| 재료과학 | 새로운 재료 발견의 어려움 | 신소재 발견 및 설계 속도 증가 | 고성능 배터리, 초전도체 등 개발 가능성 | 연구 단계 |
| 금융 모델링 | 복잡한 금융 시스템 분석의 어려움 | 더욱 정확한 위험 관리 및 예측 | 투자 전략 개선 및 리스크 감소 | 연구 초기 단계 |
| 인공지능 | 데이터 분석 및 학습의 한계 | 더욱 효율적인 머신러닝 알고리즘 개발 | 인공지능 성능 향상 | 연구 단계 |
위 표에서 보듯이 양자 컴퓨터는 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어낼 것으로 예상됩니다. 하지만 아직은 초기 단계 기술이며, 상용화까지는 많은 시간과 기술적 난관을 극복해야 합니다. 하지만 지속적인 연구 개발을 통해 양자 컴퓨터가 미래 사회를 변화시킬 핵심 기술로 자리 잡을 가능성은 매우 높습니다.
현실이 될 양자 컴퓨팅의 미래
양자 컴퓨팅의 기본 원리: 중첩과 얽힘
“세상은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 이상하고 아름다워.” -알베르트 아인슈타인
- 중첩
- 얽힘
- 큐비트
양자 컴퓨팅은 고전 컴퓨터와는 근본적으로 다른 방식으로 작동합니다. 고전 컴퓨터는 비트를 사용하여 0 또는 1의 값을 저장하는 반면, 양자 컴퓨터는 큐비트(qubit)를 사용합니다. 큐비트는 중첩이라는 특성 덕분에 0과 1을 동시에 나타낼 수 있습니다. 또한, 여러 큐비트는 얽힘 상태를 통해 서로 연결되어 있어, 하나의 큐비트 상태가 다른 큐비트의 상태에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 중첩과 얽힘 현상 덕분에 양자 컴퓨터는 고전 컴퓨터로는 불가능한 계산을 수행할 수 있습니다.
양자 컴퓨팅의 가능성: 새로운 영역 개척
“과학의 진보는 미지의 영역을 탐험하는 데 달려 있습니다.” – 닐스 보어
- 신약 개발
- 재료 과학
- 인공지능
양자 컴퓨팅은 다양한 분야에 혁명적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 신약 개발에서는 분자의 상호 작용을 시뮬레이션하여 새로운 약물을 설계하는 데 활용될 수 있으며, 재료 과학에서는 새로운 소재를 발견하고 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 인공지능 분야에서는 훨씬 더 강력하고 효율적인 알고리즘을 개발하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
양자 컴퓨팅의 현재 기술 수준과 과제
“모든 위대한 발견은 먼저 불가능해 보였다.” – 알버트 아인슈타인
- 큐비트 안정성
- 오류 수정
- 스케일업
현재 양자 컴퓨팅 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 많은 기술적 과제에 직면해 있습니다. 큐비트의 안정성을 높이고, 오류를 효과적으로 수정하는 기술 개발이 시급합니다. 또한, 큐비트의 수를 늘려 스케일업하는 문제도 중요한 과제입니다. 이러한 문제들이 해결되어야 양자 컴퓨팅이 실제 응용 분야에 널리 활용될 수 있습니다.
양자 컴퓨팅의 미래: 산업과 사회에 미치는 영향
“미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 그것을 창조하는 것이다.” – 앨런 케이
- 산업 자동화
- 의료 혁신
- 데이터 보안
양자 컴퓨팅이 발전하면 산업 자동화가 더욱 가속화되고, 생산성 향상 및 비용 절감에 큰 기여를 할 것입니다. 의료 분야에서는 질병 진단 및 치료에 혁신을 가져올 수 있으며, 데이터 보안 분야에서는 기존 암호화 기술을 뛰어넘는 새로운 보안 시스템 개발이 가능해질 것입니다. 그러나 양자 컴퓨팅의 발전은 사회적, 윤리적 문제도 야기할 수 있으므로, 이에 대한 충분한 논의와 대비가 필요합니다.
양자 컴퓨팅의 윤리적 고려 사항
“지식은 힘이고, 힘은 책임을 수반합니다.” – 익명
- 접근성
- 보안 위협
- 일자리 변화
양자 컴퓨팅 기술의 발전은 기술 접근성 문제, 강력한 양자 컴퓨팅을 이용한 보안 위협, 그리고 일자리 변화 등 다양한 윤리적 고려 사항을 야기할 수 있습니다. 이러한 문제에 대한 사회적 논의와 정책적 대응을 통해 양자 컴퓨팅 기술의 혜택을 공평하게 누리고 위험을 최소화하는 것이 중요합니다. 앞으로 양자 컴퓨팅 기술 발전에 대한 지속적인 관찰과 책임 있는 관리가 필수적입니다.
양자 컴퓨팅의 산업적 파급 효과
1, 신약 개발 및 재료 과학
- 양자 컴퓨팅은 분자 시뮬레이션의 정확도를 획기적으로 높여 신약 개발 기간을 단축하고 성공률을 높일 수 있습니다.
- 새로운 재료의 특성 예측에도 활용되어 에너지 효율이 높은 배터리, 초전도체 등의 개발을 가속화할 것으로 기대됩니다.
- 기존의 컴퓨터로는 불가능했던 복잡한 분자 구조의 시뮬레이션을 통해 맞춤형 치료제 개발 및 혁신적인 신소재 개발이 가능해집니다.
신약 개발 분야의 적용
양자 컴퓨팅을 이용하면 후보 물질의 효능과 부작용을 미리 예측하여, 개발 과정에서의 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 약물-단백질 상호작용을 정확하게 모델링하여, 더욱 효과적이고 안전한 약물을 설계할 수 있습니다. 이는 난치병 치료제 개발에 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다.
재료 과학 분야의 적용
새로운 재료의 특성을 미리 시뮬레이션하여 실험 없이도 최적의 재료를 설계할 수 있습니다. 예를 들어, 고효율 태양전지나 초경량 고강도 소재 개발에 활용될 수 있으며, 이는 다양한 산업 분야에 혁신을 가져올 수 있습니다. 하지만 현재로서는 알고리즘 개발과 양자 컴퓨터의 성능 향상이 더욱 필요한 단계입니다.
2, 금융 및 보험
- 포트폴리오 최적화, 리스크 관리, 사기 탐지 등 금융 분야의 복잡한 문제 해결에 양자 컴퓨팅이 활용될 수 있습니다.
- 고주파 매매와 같은 실시간 거래에서도 양자 컴퓨터의 빠른 연산 속도가 경쟁력으로 작용할 수 있습니다.
- 하지만 아직은 초기 단계이며, 데이터 양과 알고리즘 개발이 더욱 필요한 분야입니다.
리스크 관리 및 포트폴리오 최적화
복잡한 금융 시장의 변동성을 예측하고 효율적인 투자 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 위험 관리에 대한 정확성을 높여 투자 손실을 최소화할 수 있습니다. 하지만 데이터의 보안과 양자 알고리즘의 안정성 확보가 중요한 과제입니다.
사기 탐지 및 보험금 청구 처리
방대한 데이터를 분석하여 사기 행위를 효과적으로 탐지하고, 보험금 청구 절차를 간소화하여 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 복잡한 패턴 분석을 통해 숨겨진 위험을 찾아낼 수 있다는 장점이 있습니다. 다만, 개인정보 보호에 대한 우려를 해소하는 것이 중요합니다.
3, 인공지능 및 머신러닝
- 양자 컴퓨팅은 머신러닝 알고리즘의 성능을 향상시켜 더욱 정확하고 효율적인 인공지능 개발을 가능하게 합니다.
- 특히 데이터 분석과 패턴 인식 분야에서 뛰어난 성능을 보일 것으로 예상됩니다.
- 양자 머신러닝은 자율주행, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
알고리즘 개발 및 개선
기존의 컴퓨터로는 해결하기 어려웠던 복잡한 문제를 해결하여 인공지능의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 더 빠른 학습 속도와 더 높은 정확도를 기대할 수 있습니다. 하지만 양자 알고리즘 개발은 여전히 어려운 과제입니다.
자율주행 및 로보틱스
자율주행 자동차의 실시간 상황 판단 및 제어, 로봇의 복잡한 동작 제어 등에 활용될 수 있습니다. 더욱 정교하고 안전한 시스템 구축에 기여할 것으로 예상됩니다. 그러나 높은 비용과 기술적 난이도가 상용화의 걸림돌이 될 수 있습니다.
우리 삶을 바꿀 양자 컴퓨팅 기술
양자컴퓨팅| 기본 원리 간략히
양자 컴퓨팅은 양자역학의 원리를 이용하여 정보를 처리하는 컴퓨팅 방식입니다. 기존 컴퓨터의 비트가 0 또는 1의 값만 가질 수 있는 것과 달리, 양자 컴퓨터는 큐비트를 사용하여 0과 1의 중첩 상태를 나타낼 수 있습니다. 이는 동시에 여러 계산을 수행할 수 있게 하여, 특정 문제 해결에 엄청난 속도 향상을 가져올 수 있습니다. 얽힘과 중첩이라는 양자 현상을 통해 병렬적인 계산이 가능해집니다.
“양자 컴퓨팅은 기존 컴퓨터의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 기술이며, 미래 사회의 핵심 기술로 자리매김할 것입니다.”
양자 컴퓨터의 놀라운 능력
양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터로는 해결할 수 없는 복잡한 문제들을 해결할 잠재력을 가지고 있습니다. 암호 해독, 신약 개발, 재료 과학 등 다양한 분야에서 획기적인 발전을 가져올 것으로 예상됩니다. 특히, 대규모 데이터 분석과 최적화 문제 해결에 뛰어난 성능을 보일 것으로 기대됩니다. 이를 통해 과학과 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다.
“양자 컴퓨팅은 단순한 속도 향상을 넘어, 기존의 알고리즘으로는 불가능했던 문제들을 해결하는 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.”
현실이 될 양자 컴퓨팅의 미래
현재 양자 컴퓨터는 아직 초기 단계에 있지만, 꾸준한 기술 발전을 통해 상용화가 가속화될 것으로 예상됩니다. 점점 더 강력해지는 컴퓨팅 성능과 함께, 양자 컴퓨터의 활용 분야도 확장될 것입니다. 향후 수십 년 안에 다양한 산업 분야에 양자 컴퓨터가 적용될 것이고, 우리 삶에 큰 영향을 미칠 것입니다.
다만, 기술적 어려움과 높은 비용은 여전히 극복해야 할 과제입니다.
“양자 컴퓨팅의 미래는 밝지만, 기술적 난제를 해결하고 접근성을 높이는 노력이 필요합니다.”
양자 컴퓨팅의 산업적 파급 효과
양자 컴퓨팅은 제약, 금융, 에너지, 소재 개발 등 다양한 산업에 엄청난 파급 효과를 가져올 것입니다. 신약 개발 과정의 속도를 높이고, 새로운 재료를 설계하며, 금융 모델의 정확성을 높이는 등의 산업 경쟁력 강화에 기여할 것입니다. 또한, 인공지능과의 결합을 통해 더욱 강력한 기술을 만들어낼 수 있습니다.
하지만 새로운 산업 표준과 규제 체계의 마련도 중요합니다.
“양자 컴퓨팅은 단순한 기술 발전이 아니라, 산업 구조를 근본적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.”
우리 삶을 바꿀 양자 컴퓨팅 기술
양자 컴퓨팅은 의료, 환경, 에너지 등 사회 전반의 문제 해결에 기여할 것입니다. 새로운 치료법 개발, 기후 변화 대응, 에너지 효율 증대 등을 통해 더 나은 세상을 만드는데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 개인 맞춤형 의료 서비스의 발전과 교통 체계의 효율적인 관리에도 기여할 수 있습니다.
물론, 양자 컴퓨팅 기술의 윤리적 문제에 대한 고려도 중요합니다.
양자 컴퓨팅은 빠른 속도와 막대한 계산 능력을 바탕으로 과학적 발견의 속도를 가속화시키고, 우리가 직면한 여러 난제들을 해결하는데 중요한 역할을 할 것입니다. 이러한 혁신은 인류의 삶의 질을 향상시키고 더 나은 미래를 만들어내는데 중요한 기여를 할 것으로 예상됩니다.
“양자 컴퓨팅은 미래 기술이 아닌, 바로 현재 우리가 만들어가는 미래의 핵심 기술입니다.”
퀀텀 컴퓨팅의 원리와 미래 가능성 에 대해 자주 묻는 질문 TOP 5
질문. 퀀텀 컴퓨팅이란 무엇이며, 기존 컴퓨터와 어떻게 다른가요?
답변. 퀀텀 컴퓨팅은 양자 역학의 원리를 이용하여 정보를 처리하는 컴퓨팅 방식입니다. 기존 컴퓨터는 0 또는 1의 비트로 정보를 나타내지만, 퀀텀 컴퓨터는 중첩(0과 1을 동시에 나타냄)과 얽힘(두 개 이상의 양자 비트가 서로 연관되어 존재함) 현상을 이용하여 큐비트(양자 비트)로 정보를 처리합니다. 이를 통해 기존 컴퓨터로는 해결할 수 없는 복잡한 문제들을 훨씬 빠르게 해결할 수 있는 가능성을 제공합니다.
쉽게 말해, 기존 컴퓨터가 한 번에 하나의 길만 갈 수 있다면, 퀀텀 컴퓨터는 여러 길을 동시에 갈 수 있어 계산 속도가 획기적으로 향상될 수 있다는 것입니다.
질문. 퀀텀 컴퓨팅은 어떤 분야에 활용될 수 있나요?
답변. 퀀텀 컴퓨팅은 다양한 분야에 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 신약 개발과 재료 과학 분야에서는 분자 시뮬레이션을 통해 새로운 물질의 특성을 예측하고 설계하는 데 활용될 수 있습니다. 금융 분야에서는 포트폴리오 최적화나 위험 관리에 적용될 수 있으며, 인공지능 분야에서는 기계 학습 알고리즘의 성능 향상에 기여할 수 있습니다. 또한 암호 해독과 같은 보안 분야에도 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
하지만 아직 초기 단계이므로, 실제 응용까지는 시간이 걸릴 것으로 예상됩니다.
질문. 퀀텀 컴퓨터는 언제쯤 상용화될까요?
답변. 퀀텀 컴퓨터의 상용화 시점은 아직 불확실합니다. 현재는 소규모 큐비트를 이용한 연구 단계이며, 오류율 감소와 큐비트 수 증가 등 해결해야 할 기술적 과제가 많습니다.
특정 분야에서는 특수 목적 퀀텀 컴퓨터가 먼저 상용화될 가능성이 있지만, 일반적인 목적으로 사용 가능한 범용 퀀텀 컴퓨터의 상용화는 아직 먼 미래의 일일 수 있습니다.
그러나 기술 발전 속도를 고려할 때, 예상보다 빠르게 상용화될 가능성도 배제할 수 없습니다.
질문. 퀀텀 컴퓨팅의 한계는 무엇인가요?
답변. 퀀텀 컴퓨터는 모든 문제를 해결할 수 있는 만능 기계가 아닙니다. 오류율이 높고, 환경에 민감하여 안정적인 동작을 유지하기 어렵습니다. 또한 현재로서는 구축 및 유지 비용이 매우 높아 대중적인 보급이 어렵습니다.
그리고 모든 문제에 효과적인 것은 아니며, 특정 유형의 문제에만 효과적입니다. 즉, 기존 컴퓨터를 완전히 대체하기보다는 특정 문제 해결에 특화된 컴퓨팅 방식으로 자리 잡을 가능성이 큽니다.
질문. 퀀텀 컴퓨터가 기존 컴퓨터를 완전히 대체할까요?
답변. 퀀텀 컴퓨터는 기존 컴퓨터를 완전히 대체하기보다는 보완적인 역할을 할 가능성이 큽니다. 기존 컴퓨터는 데이터 저장, 관리, 일반적인 연산 등에 여전히 효율적이며, 퀀텀 컴퓨터는 특정 문제 해결에 특화된 성능을 발휘합니다.
따라서 미래에는 하이브리드 컴퓨팅 시스템, 즉 기존 컴퓨터와 퀀텀 컴퓨터를 병행하여 사용하는 시스템이 주류를 이룰 것으로 예상됩니다.
단순히 속도만으로 판단하기 어려우며, 어떤 문제를 해결하는지에 따라 적합한 컴퓨터가 선택될 것입니다.